Ein Data Silo (deutsch: Datensilo) ist eine Sammlung von Daten und Informationen in einer Organisation, die von anderen Teilen der Organisation isoliert und für diese nicht zugänglich ist. Dies verursacht einen Mangel an Transparenz, Effizienz und Vertrauen. Datensilos können aus verschiedenen Gründen entstehen, z. B. durch Konkurrenz zwischen Abteilungen, die dazu führt, dass Mitarbeiter Daten voneinander fernhalten, große Organisationen, die durch zu viele Managementebenen und Fachpersonal getrennt sind, und Anwendungen, die nicht für Querverweise oder Ergänzungen zueinander konzipiert sind oder verwendet werden. In den meisten Fällen entsteht ein Datensilo dadurch, dass Daten mit einem Business-Tool gesammelt werden, das nicht mit dem Rest eines technologischen Ökosystems verbunden ist.

Datensilos verursachen ungenutzte Ressourcen und behindern die Produktivität. Im Folgenden sind die Probleme aufgeführt, die Datensilos verursachen können:

  • Eine unvollständige Sicht auf die Daten: Wenn Daten isoliert sind, können relevante Verbindungen zwischen Daten zu verpassten Einsichten, verlorenen Chancen und Fehlkommunikation führen. Unternehmen büßen eine 360-Grad-Sicht ein, wenn Datensilos vorhanden sind.
  • Vergeudeter Speicherplatz: Wenn Daten isoliert sind, werden sie in allen Abteilungen, die die Daten benötigen, dupliziert. Das verschwendet Speicherplatz und damit auch Geld. Wenn die Daten vereinheitlicht werden, hat jeder Mitarbeiter eine zentrale Plattform, um auf die Daten zuzugreifen.
  • Inkonsistente Daten: Wenn die gleichen Informationen an verschiedenen Orten gespeichert werden, sind Inkonsistenzen vorprogrammiert. Die Informationen sind fragmentiert und könnten an einer Stelle aktualisiert werden und an der anderen nicht, wodurch sie verzerrt werden.
  • Vergeudete Zeit: Eine Abteilung, die Daten benötigt, muss mehrere Instanzen durchlaufen, um Zugriff auf die Daten zu erhalten, was Zeit verschwendet und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Daten nicht mehr gültig sind, wenn die Abteilung sie erhält.

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